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[모두의 딥러닝] Ubuntu 환경에 GPU, Anaconda 환경 구축

내 노트북에 용량이 10GB도 안 남아서,, 아나콘다 설치도 못하는 현실.. 그래서 다른 방안을 찾다가 GPU가 달려있는 연구실 노트북에 가상 환경 구축해서 하자! 라는 결론이 나게 됐다. 전에 대회하다가 연구실 동료가 NVIDIA 드라이버, CUDA, CuCNN을 깔아놔서 편하게 진행할 수 있었다. Ubuntu 버전 PyCharm을 깔아놓고 나서 DeepLearning 디렉토리를 만들어 놓고, git clone을 통해 모두의 딥러닝 깃 코드를 가져와서 실행만 해보았다. 속성(attribute) : 1번째부터 17번째까지 종양의 유형, 폐활량, 호흡 관련 여부, 고통 정도, 기침, 흡연, 천식 여부 등에 대한 정보 클래스(class) : 18번째 정보 => 수술 후 생존 결과 Tutorial Code의 ..
Computer Science 2022. 1. 10. 17:48
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